Basándose en un clúster de modelos térmicos de IA de desarrollo propio, el "Ojo Inteligente" compara datos en tiempo real con una base de datos histórica de condiciones de funcionamiento de millones de registros mediante análisis multidimensional. Utilizando algoritmos de compensación dinámica de aprendizaje profundo, logra:
Detección precisa de anomalías: precisión de reconstrucción del campo de temperatura de ±0,5 °C, lo que permite localizar rápidamente problemas como obstrucciones y fugas en las tuberías.
Predicción proactiva: Predecir las tendencias de corrosión de los tubos con 30 días de antelación, cuantificando las tendencias de disminución de la eficiencia del intercambio de calor para prevenir posibles fallos.
Diagnóstico inteligente: Un gráfico de conocimiento integrado con más de 150 modos de fallo, combinado con una base de datos de experiencia de expertos, genera automáticamente planes de mantenimiento, pasando de una respuesta reactiva a una prevención proactiva.